控制台模式：从零搭一个新应用
在控制中心直接说「我要做一个设备巡检系统」。AI 助理从澄清需求开始，一步步把整个应用建出来，包括菜单、权限和示例数据。
两个入口
从零开始搭，或者在用着的应用上改
同一个 AI 助理，两种用法。它知道自己在哪个场景里，不会在你只想加个字段的时候把整个应用重做一遍。
应用内模式：对着现有应用提要求
已经在用的应用，右上角打开 AI 助理说「给工单加一个超时预警字段，超过 48 小时标红」。它只改你要求的部分，不碰其他配置。
搭建过程
它是这么工作的：五步，中途会停下来问你
下面是一次真实搭建过程的示意。重点不是「一句话搞定」，而是它每一步都停下来让你确认——尤其在你还没想清楚的地方。
AI 助理
你
我们做家电安装服务，需要一套安装工单系统。ERP 把派工单推过来，师傅上门安装、扫码回单，然后审核、结算。
AI 助理 · 澄清
开工前有两件事需要你定，选一下就行：
最多问一轮，没答的按默认方案走- 派单按什么规则分给师傅？按区域自动派 / 按技能等级派 / 人工指定
- 回单要留哪些材料？定位打卡 + 内外机条码 + 照片 / 只要照片 / 条码即可
你
按区域自动派。回单要定位打卡、扫内外机条码、还要拍照。
AI 助理 · 蓝图
这是应用蓝图，你确认后我才开始写配置：
蓝图已存为草稿，下次接着改- 工单：派工编号唯一、区域、机型、状态、师傅、结算金额
- 流程：待派单 → 已接收 → 安装中 → 待审核 → 已结算 → 已归档
- 权限：结算金额与审核信息对安装师傅不可见；审核人只能管本区域
- 待定：结算金额由谁录入（当前默认客服部）
你
确认，开始搭吧。
AI 助理 · 执行中
AI 助理 · 交付
搭完了。结构对账 0 差异，烟雾测试跑通（增删改查 + 流程流转 + 事件触发，测试数据已清理）。
对话与每一步配置变更都留痕，可回看- 有 1 处需要你确认：结算金额的录入角色我按默认设成了客服部
- 权限规则目前绑的是示例账号，上线前记得换成真实人员
这一步产出了什么
数据模型
对象与字段，含类型、必填、唯一性约束与选项集
视图
列表、表单、详情、看板、日历、甘特、仪表盘，含移动端视图
流程与状态机
状态流转、审批节点、流转条件与动作
权限规则
字段级可见性与角色数据范围
事件与定时任务
创建后自动带出、超时提醒、编号回填等自动化
图表与菜单
经营看板、分组菜单与工作台入口
为什么中间一定要停下来问？因为真正难的不是「生成配置」，而是「你的业务到底怎么算」。像「结算金额谁能看」「审核人管多大范围」这类问题，AI 猜错了你要花更多时间返工。所以我们把澄清和确认做成了流程里的必经环节。
真实搭建记录
它真的搭出来过一套在用的系统
下面这组数字来自「鑫泽顺安装工单」的 AI 搭建监督记录——同一会话、多轮后台任务、人只看澄清、确认与验收。不是演示视频里的理想情况。
80.6分钟完成搭建（墙钟时间）
5个数据对象 / 70 个字段
27个视图（含 2 个移动端）
0结构对账差异
| 搭建产出 | 数量 | 说明 |
|---|---|---|
| 数据对象 | 5 个 | 工单、师傅、区域、回单、结算等核心对象 |
| 字段 | 70 个 | 含唯一性约束、必填校验、选项集与默认值 |
| 流程 | 1 条 | 6 个状态、6 条流转，覆盖派单到归档全过程 |
| 视图 | 27 个 | 其中 2 个为移动端视图，供师傅在手机上作业 |
| 菜单 | 20 条 | 按角色分组的导航结构 |
| 选项集 | 8 个 | 状态、机型、区域等枚举统一管理 |
| 事件 | 11 条 | 创建后自动带出、回填、校验等自动化 |
| 图表 | 6 张 | 接单量、按时完成率、区域分布等 |
| 权限规则 | 4 条 | 字段级隔离 + 区域数据范围 |
同一份记录里还有这些，我们照实说：独立接口验收的 18 项里通过了 13 项。未通过的 5 项同一个根因——AI 把一个只支持单字段返回的取值函数当多字段用，导致 6 类业务规则没有真正生效，后续修复轮只修好了其中 1 项。另外 AI 写的脚本类规则在运行期出错时不会自己发现，需要人工联调核对。这些是我们的下一版要解决的问题，不是「已经完成」。
使用前提与边界
用之前你需要知道的几件事
把能做和不能做说清楚，你才知道该在哪些环节把住关。
需要先准备
- 模型接入：平台侧配置模型服务的地址、密钥与模型名，密钥只存在服务端
- 可用权限：AI 助理面向企业管理员与所有者开放
- 用量额度：按企业设置每月额度，避免无人看管地跑掉大量调用
- 一个想清楚的业务：你不需要会建模，但需要知道自己要管什么
它不做/做不好的
- 不批量导入业务数据：它只造少量示例数据，成批数据请用导入功能
- 看不见前端渲染效果：按钮重不重复、样式有没有错位，它只能推断，需要你自己看一眼
- 脚本类规则要人工验收：自动化逻辑跑起来对不对，得实际跑一遍业务才确认得了
- 权限规则默认绑示例账号：上线前必须换成真实人员
- 复杂业务仍需人来定：口径、审批链、责任划分这些，AI 会给建议但决定权在你
所以我们的交付标准不是「AI 说搭完了」。而是：结构对账无差异 + 烟雾测试跑通 + 你确认过关键规则。AI 负责把重复的配置工作做完，判断和验收仍然由人负责——这样它省的是时间，不是责任。
常见问题
关于 AI 助理，你可能想问
一句话真的能搭出能用的系统吗？
能搭出「结构完整、跑得起来」的骨架，但真正可用还需要你参与两件事：开头的澄清（业务规则到底是什么）和结束的验收（关键规则有没有按你想的走）。鑫泽顺那套 80.6 分钟搭完的是结构，业务口径是人确认过的。
我不会建模，也不知道什么叫数据对象，能用吗？
可以。你只要讲清楚「谁要填什么、谁要看什么、什么情况下要提醒谁」。字段类型、关联关系、状态机这些是 AI 的事。它还会在提问时给你几个选项让你挑，不需要你凭空想方案。
搭错了怎么办？能改吗？
能改，两种方式：继续对话让它改，或者自己到可视化界面里改。应用蓝图是持久化的草稿，可以反复调整再让它重做。已经上线的应用也支持升级与回滚。
它会动我现有的应用吗？
在应用内模式下，它只改你要求的部分。写入结构前有门禁：蓝图没确认过，结构性写入会被直接拒绝。另外它看不到前端渲染效果，涉及界面展示的改动建议你自己看一眼。
过程能追溯吗？出了问题查得到吗？
对话、提问、每次配置写入都有记录，可以回看当时是怎么定的。这点在出问题时很有用——能分清是「当初就这么定的」还是「AI 理解错了」。任务在后台跑，关掉页面也不会中断。
AI 助理是免费的吗？
是的，免费 SAAS 环境上就能使用，AI 助理本身不额外收费。平台会按企业设置每月用量额度用来控制模型调用成本，额度不够可以联系我们调整。